Engenheiro de Dados

Como é trabalhar aqui? 🧐

• Temos um clima bem informal, acolhedor e leve - leveza é um de nossos valores;
• Autonomia para trabalhar e criar em projetos inovadores no mercado tech;
• Colegas de trabalho fora da curva que irão acompanhar você em aprendizados diários;
• Muita celebração! Afinal, essa é a essência do nosso negócio;
• Benefícios flexíveis e um salário competitivo com o mercado.

Sobre a posição

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para fortalecer nosso time de tecnologia e ajudar a construir soluções escaláveis para processamento, armazenamento e análise de dados. Você será responsável por arquitetar pipelines de dados eficientes, garantindo qualidade, segurança e governança da informação.

Responsabilidades e Atribuições

Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.

Criar e gerenciar arquiteturas de dados utilizando ETL/ELT e tecnologias de processamento distribuído.

Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados armazenados.

Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo alta performance e disponibilidade.

Integrar diferentes fontes de dados, estruturados e não estruturados.

Monitorar e otimizar o desempenho dos processos de ingestão e transformação de dados.

Trabalhar em colaboração com times de analytics para viabilizar insights estratégicos.

Implementar soluções de DataOps para automação e melhoria contínua dos processos de dados.

• Experiência com linguagens de programação como Python e SQL.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Experiência com ETL/ELT e ferramentas de ingestão de dados (ex.: Apache Airflow, DBT).
• Conhecimento em armazenamento e processamento de dados em nuvem (AWS, GCP).
• Noções de segurança, governança e boas práticas de modelagem de dados.
• Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas do negócio.
• Experiência com Data Lake e Data Warehouse (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery).

Diferenciais:

• Experiência com CI/CD e DataOps para automação de processos de dados.
• Experiência com Data Lake e Data Warehouse (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery).

• Vale Refeição (R$40/dia)
• Plano de Saúde Amil 750 R3
• Seguro de Vida
• Ambiente de trabalho incrível
• Projetos desafiadores
• Acompanhamento de carreira
• Day Off de aniversário
• Bônus Anual
• Bing Your Own Device

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