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Candidaturas encerradas

Engenheiro de Dados

Descrição da vaga

Como é trabalhar aqui? 🧐

  • Temos um clima bem informal, acolhedor e leve - leveza é um de nossos valores;
  • Autonomia para trabalhar e criar em projetos inovadores no mercado tech;
  • Colegas de trabalho fora da curva que irão acompanhar você em aprendizados diários;
  • Muita celebração! Afinal, essa é a essência do nosso negócio;
  • Benefícios flexíveis e um salário competitivo com o mercado.

Responsabilidades e atribuições

Sobre a posição

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para fortalecer nosso time de tecnologia e ajudar a construir soluções escaláveis para processamento, armazenamento e análise de dados. Você será responsável por arquitetar pipelines de dados eficientes, garantindo qualidade, segurança e governança da informação.


Responsabilidades e Atribuições


Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.

Criar e gerenciar arquiteturas de dados utilizando ETL/ELT e tecnologias de processamento distribuído.

Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados armazenados.

Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo alta performance e disponibilidade.

Integrar diferentes fontes de dados, estruturados e não estruturados.

Monitorar e otimizar o desempenho dos processos de ingestão e transformação de dados.

Trabalhar em colaboração com times de analytics para viabilizar insights estratégicos.

Implementar soluções de DataOps para automação e melhoria contínua dos processos de dados.

Requisitos e qualificações


  • Experiência com linguagens de programação como Python e SQL.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
  • Experiência com ETL/ELT e ferramentas de ingestão de dados (ex.: Apache Airflow, DBT).
  • Conhecimento em armazenamento e processamento de dados em nuvem (AWS, GCP).
  • Noções de segurança, governança e boas práticas de modelagem de dados.
  • Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas do negócio.
  • Experiência com Data Lake e Data Warehouse (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery).

Diferenciais:

  • Experiência com CI/CD e DataOps para automação de processos de dados.
  • Experiência com Data Lake e Data Warehouse (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery).

Informações adicionais

  • Vale Refeição (R$40/dia)
  • Plano de Saúde Amil 750 R3
  • Seguro de Vida
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Projetos desafiadores
  • Acompanhamento de carreira
  • Day Off de aniversário
  • Bônus Anual
  • Bing Your Own Device







Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: RH + gestora
  4. Etapa 4: Entrevista técnica
  5. Etapa 5: Contratação

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Ética e Transparência

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